Database Performance Analyzer
El monitoreo y la optimización de varias plataformas DBMS nunca fueron tan sencillos
A partir de $1,275
Obtener Una CotizaciónFunciones
Bases de datos admitidas en Database Performance Analyzer
Ajuste y optimización del desempeño de la base de datos entre plataformas
El desempeño de la base de datos no tiene que ser una continua suposición.
¿Se encuentra preguntándose…?
¿Cómo puedo optimizar el desempeño de la base de datos?
Obtenga más información sobre el ajuste del desempeño de la base de datosLa optimización de la base de datos se puede realizar de dos formas. Una es identificar rápidamente los cuellos de botella, al señalar sus causas raíz y priorizar las acciones. Y la otra es mediante una solución que lo ayude a optimizar de forma proactiva las aplicaciones con desempeño deficiente mediante la identificación de las cuestiones difíciles de detectar antes de que originen problemas.
¿Puedo identificar los problemas de desempeño según el uso de recursos?
Mejore el desempeño de las bases de datos con DPALos efectos de los recursos sobre el desempeño de la base de datos son mediciones clave para el monitoreo y la comprensión. DPA brinda mediciones informáticas exhaustivas, como la CPU, la memoria, el disco, la red, etc. Se incluyen mediciones específicas de la base de datos, como datos de escritura/lectura de InnoDB para MySQL y DTU para Azure SQL Database.
¿Por dónde empiezo a optimizar mi base de datos?
Introducción a la detección de anomalías de base de datosLa combinación de la detección de anomalías de DPA con tecnología de aprendizaje automático y análisis de estado en espera avanzado elimina las dudas relativas al ajuste del desempeño. Identifique rápidamente las consultas más críticas y las cargas de trabajo ineficaces para mejorar el desempeño de las aplicaciones y mejorar de forma general la optimización de las bases de datos.
¿Cómo puedo obtener información detallada de los diferentes factores que contribuyen a los cuellos de botella?
Más información sobre el análisis del desempeño de bases de datos multidimensionalMediante el análisis del desempeño de las bases de datos multidimensional obtiene una vista centralizada de todas las variables que afectan al desempeño. Desde SQL mal escrito hasta índices ineficientes, DPA identifica los causantes de un desempeño deficiente.
¿Cómo puedo recibir alertas automáticas de problemas de desempeño críticos?
Configure alertas y plantillas de correo electrónico personalizadas, por lo general, en minutosLas alertas de monitoreo automáticas sobre eventos y recursos le avisan inmediatamente cuando se genera un problema. Las plantillas de correo electrónico personalizables de tipo arrastrar y soltar facilitan las notificaciones.
¿Cómo puedo obtener el consejo sobre ajuste de consultas que necesito?
Consejo experto que le muestra la mejora del desempeñoDPA procesa todos los datos precisos (al segundo) que acumula de manera ininterrumpida (24/7) y brinda consejo experto a través de Table Tuning Advisors. Desde la consulta hasta las recomendaciones de índice, DPA ofrece consejo sobre ajustes junto con el impacto en la mejora del desempeño prevista.
¿Cómo conozco el impacto de la virtualización sobre mi base de datos?
Con DPA, obtiene monitoreo a nivel de la máquina virtual, que le muestra el estado general de la máquina, como el uso de la CPU, mientras que el análisis a nivel de host muestra factores difíciles de encontrar, que repercuten en el desempeño, como el "co-stop".
- ¿Cómo puedo optimizar el desempeño de la base de datos?
- ¿Puedo identificar los problemas de desempeño según el uso de recursos?
- ¿Por dónde empiezo a optimizar mi base de datos?
- ¿Cómo puedo obtener información detallada de los diferentes factores que contribuyen a los cuellos de botella?
- ¿Cómo puedo recibir alertas automáticas de problemas de desempeño críticos?
- ¿Cómo puedo obtener el consejo sobre ajuste de consultas que necesito?
- ¿Cómo conozco el impacto de la virtualización sobre mi base de datos?
¿Cómo puedo optimizar el desempeño de la base de datos?
La optimización de la base de datos se puede realizar de dos formas. Una es identificar rápidamente los cuellos de botella, al señalar sus causas raíz y priorizar las acciones. Y la otra es mediante una solución que lo ayude a optimizar de forma proactiva las aplicaciones con desempeño deficiente mediante la identificación de las cuestiones difíciles de detectar antes de que originen problemas.