用来提高 DBMS 性能的数据库性能调优
使用响应时间分析使数据库调优更精确
响应时间分析是一种调优数据库性能的实用方法，便于用户发现问题并提供可衡量的结果。借助于响应时间分析，您可以通过识别瓶颈、查明根本原因并根据数据库性能差对最终用户的影响确定操作优先级，来优化 DBMS 中的数据库调优。
SolarWinds® Database Performance Analyzer (DPA) 专门为每秒整理 SQL 语句数据而构建，可帮助您确定要关注的 SQL 查询。
通过在 SQL Server 中进行数据库调优，隔离和修正性能较差的 SQL 语句
SolarWinds DPA 包括专门为处理 SQL Server 中的数据库调优而设计的工具和功能，并提供关键指标的见解。
DPA 中的直观图形旨在显示性能较差的 SQL 语句、应用程序等待时间以及可能导致瓶颈的特定等待类型/事件。您还可以单击图中的部分，深入研究特定问题以快速排除故障。
使用表优化器将数据库调优提升到新的级别
DPA 的表优化器旨在通过整理历史数据并以条形图形式显示信息，从而更容易地进行复杂的数据库调优。
DPA 中的优化器可以通过提供清晰、可操作的建议，帮助 DBA 发现需要立即关注的问题。您还可以利用 DPA 的警报实时深入到围绕问题的详细数据中。
遵循数据库性能调优步骤以克服障碍
数据库性能调优的第一步是查找问题。通过机器学习支持的 SolarWinds DPA 数据库异常检测功能，您可以分析实例等待行为配置文件，以便更容易地确定需要修复的内容。然后，您可以利用 SQL 优化器来分析现有的 SQL 语句，并获得有关如何调整查询的建议。
通过遵循 DPA 提供的建议，您可以更好地解决数据库性能调优问题，如 SQL 错误或连接管理不佳。
查找 SQL 查询
通过缩小查询性能分析，加快故障排除工作或缩短平均恢复时间。DPA 允许您使用应用程序名称、用户和主机以及 SQL 语句的部分（如表或列名）搜索特定的 SQL 查询。然后，您可以通过查看等待时间详细信息、执行情况和其他关键性能指标来排除根本原因。有了这些信息，您可以缩小关注点，以诊断与特定时间段、用户或应用程序相关的性能问题，从而更快地解决问题。
详细了解数据库调优
如何提高数据库性能？
以下是一些有助于提高整体数据库性能的有用提示：
- 确保索引实现逻辑数据结构，使数据检索过程更加高效。
- 重新分配计算系统的内存储备。当没有足够的可用内存时，数据库往往受到最严重的影响。
- 您使用的是最新版本的 MySQL 还是 Oracle？有时，保持数据库的最新状态是提高数据库性能所需的一切。
- 避免常见的 SQL 索引陷阱，如编码循环和相关的 SQL 子查询。
- 对数据进行碎片整理可有助于加快数据库速度。确保您有足够的磁盘空间。
- 有效的数据库调优和性能监控有助于提供见解和准确的性能优化建议。
数据库调优是如何工作的？
说到数据库性能优化的最佳实践，这里有一个快速教程：
使用历史数据找出“正常”的标准，并收集有关数据库基线的信息。收集基线指标可以使查看数据库中的问题变得更加简便（而且速度快很多）。
查看执行计划。MySQL 为数据库管理员提供了检查查询和数据库性能的不同方法。检查执行计划，确保其尽可能高效。
检查所有表、索引和查询是否效率低下。查找增加的等待时间和索引列对齐方式。
识别并消除瓶颈。通过确定有问题的 SQL 查询及其导致问题的原因来解决瓶颈。
实施有效监控。低效的查询是数据库性能问题的主要原因，因此数据库调优的很大一部分都用于监视查询性能。例如，SolarWinds Database Performance Analyzer 由基于等待的分析提供支持，因为与时间相关的问题是数据库性能调整中最突出的一些痛点。此方法可以帮助您更准确地隔离、识别和调查数据库性能调优问题。
为什么数据库调优如此重要？
数据库查询的几毫秒延迟会迅速滚雪球般地变成一个巨大的瓶颈，需要很长时间才能纠正。数据库调优非常重要，因为它可以帮助节省宝贵的查询响应时间，从而使信息可以更快地到达需要的位置。常规调优是数据库性能最佳实践的重要组成部分，可以说是加快应用程序性能的快捷方式。
数据库调优工具是如何运作的？
数据库调优工具旨在通过自动化许多通常会使数据库调优耗时的手动过程来简化调优过程。
数据库调优软件还可以帮助用户准确地发现问题所在，从而成为一种有效的故障排除措施，因而无需在查询和应用程序中寻找问题所在。您无法解决您看不到的问题，而这些工具可以提供数据库运行情况的概述。
数据库调优如何在 Database Performance Analyzer 中工作？
- 如何提高数据库性能？
- 数据库调优是如何工作的？
- 为什么数据库调优如此重要？
- 数据库调优工具是如何运作的？
- 数据库调优如何在 Database Performance Analyzer 中工作？
如何提高数据库性能？
以下是一些有助于提高整体数据库性能的有用提示：
- 确保索引实现逻辑数据结构，使数据检索过程更加高效。
- 重新分配计算系统的内存储备。当没有足够的可用内存时，数据库往往受到最严重的影响。
- 您使用的是最新版本的 MySQL 还是 Oracle？有时，保持数据库的最新状态是提高数据库性能所需的一切。
- 避免常见的 SQL 索引陷阱，如编码循环和相关的 SQL 子查询。
- 对数据进行碎片整理可有助于加快数据库速度。确保您有足够的磁盘空间。
- 有效的数据库调优和性能监控有助于提供见解和准确的性能优化建议。
使用一流的数据库调优工具确保性能
Database Performance Analyzer
- 轻松逐层展开、上下文设置和一致导航
- 查看被阻止的内容和导致阻止的原因
- 优化数据库、索引和查询的合适数据
起始价格 $1,275
提供订阅和永久许可选项
