具备查询分析程序的 PostgreSQL 性能调整工具

通过多维查询分析可视化关键的 Postgres 指标,以查明性能问题
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从云到本地的 PostgreSQL 涵盖范围

无论您在哪里运行 PostgreSQL 数据库实例(是在 Linux 还是 Windows Server 上、VMware 虚拟机上还是云平台上),SolarWinds® Database Performance Analyzer (DPA) 都能为您效劳。

广泛的 PostgreSQL 平台支持涵盖以下各项:

  • PostgreSQL
  • EDB Postgres
  • Azure Database for PostgreSQL
  • Amazon RDS for PostgreSQL
  • Amazon Aurora for PostgreSQL
  • Google Cloud SQL for PostgreSQL

DPA 针对 PostgreSQL 数据库管理的混合方法采用无代理架构,只需不到 1% 的开销,提供了针对数据库性能调优和优化的一目了然的单个视图。

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深入了解重要的 PostgreSQL 指标

DPA 的全天候实时数据收集可为您的 PostgreSQL 环境衡量一系列广泛的指标,包括关键系统指标,如磁盘、内存和网络。此外,关键的 PostgreSQL 特定指标也唾手可得:

  • 缓存回收
  • 检查点
  • 复制
  • 真空
  • 行运算
  • 符合许可证

凭借这些指标等信息,再结合实时和历史视图,DBA 可以轻松访问 PostgreSQL 调整指标。 

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机器学习 + 查询顾问 = PostgreSQL 优化

随着时间推移,机器学习变得越来越智能,而这成为了 DPA 异常检测的基础。该功能使用季节性方法来确定哪些现象是正常的,哪些不是。这一强大的功能让 DBA 能够发现各种性能问题,包括那些它们根本没有觉察的问题,而且往往只需要几秒钟。

机器学习与高级等候时间分析相结合,展示了查询受影响的原因和位置,提供对 PostgreSQL 优化的可见性,而这是传统的监视解决方案无法实现的。

DPA 通过查询顾问提供的专家建议让 PostgreSQL 调整更进一步,指出了性能下降的根源。 

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深入的 PostgreSQL Azure、AWS 和 Google 调优

当您在云计算平台上运行 PostgreSQL 时,性能优化和调优非常关键,因为您要为计算资源买单,而效率低下、编写不佳的查询可能会让您浪费金钱,更不用说会对前端应用程序性能产生影响。

DPA 为 PostgreSQL 性能管理提供了一种整体式方法,包括:

  • 实时和历史视图
  • 全天候精细到秒的数据收集
  • 简单的无代理实施,开销不到 1%
  • 特定于 Postgres 的临时或预定报表
  • 由机器学习支持的异常检测
  • 多维查询等待时间分析
  • 用于查明问题区域的查询顾问
  • 系统和 PostgreSQL 指标
  • 深入研究 SQL 文本并运行实时计划
  • 自定义拖放式电子邮件警报模板
  • 用于自动化集成的 RESTful API

DPA 可以在 Azure 中的物理服务器或 VM 上实施,或作为一项服务在 AWS 中实施。

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适用于虚拟化 PostgreSQL 的综合监视

涉及 PostgreSQL 性能调整和分析时,DBA 通常是关键角色。当有人抱怨应用程序性能不佳时,首当其冲的往往是数据库后端。

但是,如果 PostgreSQL 实例是在 VMware 虚拟机中运行,该怎么办?很多时候,DBA 根本无从了解支持 Postgres 实例的虚拟架构的影响—如果有影响的话。通过 DPA VM 选项实现的集成虚拟化监视为 DBA 提供了所需的数据,以确定虚拟机是否引起 Postgres 的性能问题。通过一个独特的“时间片段”视图将虚拟机指标和数据库指标与深入的 ESXi 主机指标分层排列,让 DBA 能够掌握所需数据以确定对其 PostgreSQL 实例的影响。

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详细了解 PostgreSQL 性能调优

您是否发现自己会问…

PostgreSQL 性能调整和优化

Database Performance Analyzer

  • 从云到本地的涵盖范围
  • 深入了解重要的指标
  • 机器学习 + 查询顾问

起始价格 $1,275

提供订阅和永久许可选项

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